智慧环保核心智能技术

　　传感器技术：环境传感器主要包括土壤温度传感器、空气温度和湿度传感器、蒸发传感器、降雨传感器、照明传感器、风速和方向传感器等。采集数据类型包括空气温湿度、土壤温湿度、CO2 浓度、光照强度、水中温度、水中的氨氮、溶解氧浓度和 pH 值等。

　　物联网技术：各个环境数据采集器之间以及采集器和路由之间采用无线ZigBee 技术，可以自由组网，路由和数据中心服务器之间采用GPRS、3G等更先进的通信技术进行通信。

　　遥感遥测：借助对电磁波敏感的仪器，在不与探测目标接触的情况下，记录目标物对电磁波的辐射、反射、散射等信息，揭示目标物的特征、性质及其变化的综合探测技术，是未来获取地球表面和深部时空信息的重要手段，也是智慧环保获取基础数据的重要来源。

　　云计算技术：是指网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。以环保各类参数的环保云计算，可提供高性能持续性计算和存储服务，并支撑各类环保信息化应用。

　　智能地理信息系统(GIS)：采用多维GIS融合技术，将“时间维、空间维和仿真(VR)技术”相结合的三维GIS平台，真正实现“物联网前端感知、应用时态分析、管理虚拟仿真、多维GIS空间分析”一体化的GIS，将环境信息与地理信息的全面结合，打造面向环保行业的地理信息平台，形象展示环境保护相关空间数据。

　　数据挖掘：发现数据中有用模式的过程，通过大量观测数据的处理来确定数据的趋势和模式，具有未知、有效和实用三个特征，继而以资源目录为基础，形成主题清晰的环境集市。