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环境保护中数据智能技术应用场景
阅读 1035 · 发布日期 2020-05-28AI+水资源：丹麦DHIGRAS——土地蒸腾率测量：使用特定算法、光学和热卫星数据，测定土壤和植物表面水汽蒸发量，从而确定有效灌溉量，达到最佳效果。
AI+水资源：高频美特利环境科技——芯片水质量监测：物联网感知水质自动监测系统远程、实时获取水质监测数据、在线仪表运行状态、监测预警与报警及自动监测站概况等信息满足芯片水的质量要求。
AI+垃圾处：BHS——垃圾智能分拣：采用计算机视觉系统识别材料，并使用人工智能进行分类，分辨出同材质垃圾之间的差别进行针对性识别，最终用机械臂拾取特定材料，从而实现垃圾分类的目的。
AI+动物保护：阿里巴巴——海洋渔区渔情监测：综合海洋环境数据、渔船行驶轨迹数据、渔业捕捞生产数据、降水量、风力风向等数据进行多元数据融合分析、渔情预测、海洋气象灾害预警最后给出捕捞风险系数，渔区捕获概率，给出渔民决策建议等。
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